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Audit et cadrage IA

Cadrer les usages IA pertinents, leur feuille de route et leur conformité, sans engagement de prestation derrière.

// LA PROMESSE

Comprendre où l'IA peut servir dans votre digital existant.

Chez Digitz, l'IA reste un choix qu'on pose à froid, une fois le besoin établi. Le parti pris est simple : l'IA se justifie par un usage réel, sur un socle qui tient.

L'audit, c'est ça en pratique. On passe vos outils, vos données et vos façons de faire au crible, on sépare les usages qui valent le coup de ceux qui font surtout joli, et on vous rend une feuille de route claire et priorisée, sur laquelle vous pouvez décider et engager un budget. Et si rien ne justifie d'investir dans l'IA pour l'instant, on le dit franchement. Un audit qui vous évite une dépense inutile a fait son travail.

03// FICHE

Produit / service, service.

01 À quoi ça sert

À trancher. On regarde les usages IA possibles chez vous et on dit lesquels valent l'effort, lesquels non. Vous repartez avec une décision étayée, appuyée sur des faits.

02 Quand c'est pertinent (et quand ça ne l'est pas)

Quand l'IA traîne dans vos réunions sans réponse claire. Pas quand votre site, vos données ou votre socle de base ont d'abord besoin d'être remis d'aplomb.

03 Données nécessaires

Ce que vous avez, dans l'état où c'est. Un accès en lecture à vos outils suffit. L'état réel de vos données fait justement partie de ce qu'on regarde.

04 Intégration possible

On vérifie comment chaque usage se brancherait sur vos outils existants avant de promettre quoi que ce soit. Si ça ne s'intègre pas proprement, ça reste une idée, et on le dit.

05 Risques et limites

On pose les angles morts noir sur blanc : données trop pauvres, coût qui dérive, dépendance à un fournisseur, conformité. Un usage risqué, on le signale tel quel.

06 Livrable

Une feuille de route priorisée : ce qu'on garde, ce qu'on écarte, et pourquoi. Pour chaque usage, le gain attendu et l'effort. Lisible par un dirigeant, utilisable par une équipe technique.

07 Exemple de scénario

Une enseigne veut un agent de support. On regarde : sa base de réponses est trop pauvre. On conseille de la reprendre d'abord, l'agent vient après. Une impasse évitée.

// MÉTHODE

Comment on procède

On part de vos objectifs, lus dans votre contexte à vous. On parle aux gens qui vivent le problème, on regarde l'existant technique et les données, et on passe chaque usage au même test : quel gain, quelle faisabilité, quel coût, quel risque. Ce qui ne tient pas, on l'écarte.

On restitue à l'oral et à l'écrit, devant les décideurs et les équipes en même temps. Tout est posé à plat : vous devez pouvoir réexpliquer nos conclusions sans nous.

Voir notre méthode→

05QUESTIONS FRÉQUENTES

Pour aller plus loin.

05réponses

01Combien de temps prend un audit ?

Ça dépend du périmètre et du nombre d'usages à regarder. On cadre la durée avec vous au départ, sur un volume réaliste, plutôt que d'annoncer un délai qui ne tiendra pas.

02Faut-il déjà avoir des données propres ?

Non. On travaille avec l'existant, même en désordre. L'état de vos données, c'est justement une partie de ce qu'on évalue.

03Et si l'audit conclut qu'on n'a pas besoin d'IA ?

Ça arrive, et c'est une vraie réponse. On préfère vous éviter une dépense que vous lancer dans un projet qui ne tiendra pas en production.

04L'audit engage à travailler avec vous ensuite ?

Non. La feuille de route est à vous, exploitable par n'importe quelle équipe. Si vous nous confiez la suite, c'est parce que le cadrage vous a convaincu, en toute liberté.

05Qui doit être là côté client ?

les profils qui vivent le problème et ceux qui décident. Un usage validé sans ceux qui vont l'utiliser, ça ne passe jamais vraiment en production.

// À EXPLORER